Pandas memory usage when reading a 4 GB CSV on a small VPS
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The process is killed by the OOM killer. Is chunking the best option or should I switch tools?
Démonstration : données fictives.Version de démonstration. Les données sont fictives.
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The process is killed by the OOM killer. Is chunking the best option or should I switch tools?
We hit this in production. What worked: add an idempotency key, store it with a unique constraint, and silently ignore duplicates.
Partagez une piste claire et vérifiable.
Votre brouillon est conservé sur cet appareil.
Je rencontre le même cas en production. Ce qui a fonctionné : ajouter une clé d'idempotence, la stocker avec une contrainte d'unicité, et ignorer silencieusement les doublons.
Traduit par @fatou_diallo le 10 octobre 2026 à 09:00 · validée par l'auteur de la réponse